Tecnologías exponenciales y cibercrimen

Ponencia de Luis Ángel Galindo perteneciente al módulo Metaverso, IA y tecnologías inmersivas y transformación digital de C1b3rWall Academy 22/23

Tecnologías exponenciales y cibercrimen

Tiempo de lectura estimado: 8 minutos


¿Qué son las tecnologías exponenciales?

A lo largo de los últimos años, se ha producido una evolución que ha provocado la modificación de la sociedad por parte de la tecnología, además, evolucionan a tal velocidad que es imposible que el ser humano sea capaz de obtener el máximo rendimiento. 

Tecnologías exponenciales: 5G, cloud computing, IoT, IA y realidad extendida

El 5G es la primera red móvil en la que toda la información que se envía son datos (red pura de datos). Esta tecnología supone mayor velocidad, menor latencia y más capacidad. 

El término Internet de las Cosas (IoT) está totalmente relacionado con el concepto "smart" (smart cities, smart buildings, smart parkings, smart energy...). Estos ejemplos consisten en sensorizar las infraestructuras, dotando de inteligencia por medio de sensores para medir temperatura, humedad, niveles de capacidad... Estos datos se transforman en información para generar conocimiento y poder tomar decisiones (big data).

La inteligencia artificial se genera gracias a la introducción de IoT, que está completamente relacionado con el 5G, ya que este habilita las conexiones con los sensores. La IA supone la generación de diferentes modelos basados en conjuntos de datos y con enfoques humanos e ideales. El enfoque humano supone la creación de sistemas que piensan y actúan como los humanos, aprenden por sí mismos y resuelven problemas complejos; el enfoque ideal supone la creación de sistemas que piensan y actúan de forma racional.

La realidad extendida hace referencia a un conjunto de tecnologías entre las que se encuentran la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la realidad mixta (MR).
*Para más detalles acerca de estos y otros conceptos relacionados puede consultarse Privacidad en el metaverso, resumen del mismo módulo de C1b3rWall Academy 22/23.

Tipos de inteligencia artificial

  • Machine Learning: Supone entrenar un software basándose en un conjunto de datos. Se está utilizando ampliamente en los sectores industriales para realizar diferentes tareas y elaborar predicciones. 
  • Deep Learning: Entrenamiento de máquinas basándose en datos y utilizando redes neuronales, de forma que se emula el comportamiento de neuronas humanas mediante software.
  • IA basada en las capacidades: Inteligencia artificial restringida (ANI, gama estrecha de capacidades), inteligencia general artificial (AGI, similar a las capacidades humanas) y superinteligencia artificial (ASI, más capaz que un humano).

El metaverso

El metaverso representa un conjunto de todas estas tecnologías mencionadas. Se trata de un espacio virtual colectivo, creado por la convergencia de la realidad física y digital mejorada virtualmente. Es una economía virtual independiente, habilitada por monedas digitales y NFT. Además, el metaverso requiere de múltiples tecnologías para funcionar, que son las ya mencionadas. Según Gartner, empresa de investigación de tecnologías de la información, en 2026 el 25% de las personas pasarán al menos una hora al día en el metaverso para trabajar, comprar, formarse, etc.

Cibercrimen en las tecnologías exponenciales

En el contexto del IoT, la seguridad no ha sido nunca considerada dentro del diseño de dispositivo, es decir, los diferentes dispositivos se diseñan para brindar una funcionalidad, no para proveer seguridad, y al expandir la conectividad también se expanden los riesgos y amenazas. Entre los vectores de ataque también se encuentran las vulnerabilidades del 5G, así como el ciberespionaje atacando las OT (operation techonology). También se está desarrollando la amenaza como servicio, que hace referencia a células organizadas de infiltrados en el reclutamiento, filtrando datos o propiedad intelectual.

Como se puede observar en la siguiente imagen, también hay usos maliciosos de IA:

*Para cibercrimen relacionado con deepfakes puede consultarse Deepfakes y phishing, las nuevas reglas del juego, resumen de la ponencia del mismo módulo. 

También existen posibles delitos en el metaverso como exfiltraciones de datos e identidades digitales o robos de propiedades.


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Ponente: Luis Ángel Galindo

Luis Ángel es doctor ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid, profesor en varias universidades (UC3M, Nebrija, UDIMA) e investigador en el Grupo de Investigación en Cibercriminología y Ciberseguridad de la UDIMA.

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